德国邮购零售商OTTO和预测分析业务Blue Yonder联手研究了产品退货的主要原因,以期减少产品退货的频率。
根据Blue Yonder的说法,OTTO在分析研讨会的过程中检查了其大数据,以系统地搜索回报的主要驱动因素。
OTTO的商品和品类控制项目经理AlexanderPompös表示:“对我们特别重要的是对各个方面进行全面检查。将Blue Yonder纳入回报预测的主要优势在于,第一次,可以将与回报主题相关的各种数据源相互链接。由此产生的分析可能性提供了巨大的潜力。”
该项目揭示了跨产品线,物流和消费者退货的主要原因。
客户经常订购产品,例如订购不同尺寸和颜色的商品。
例如,订购牛仔裤的顾客可能订购了多个品牌的不同款式。
OTTO表示,它已开始在退货管理中利用预测分析的特定优势-认识到退货的关键原因使企业能够制定对策。
邮购零售商可以为客户提供更多的帮助,他们减少每个订单选择的商品数量。OTTO说,虚拟试衣间和图片数量增加等功能也意味着客户在订购时将做出更少的错误决定。
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